Klasifikace

V úloze klasifikace rozdělujeme data do tříd. Třídy mohou být předem dané nebo se v datech hledají na zákldě nějak definované blízkosti. Klasifikace probíhá buď ve fázi učení a pak testování, nebo se klastrování a klasifikace dějí současně. Tady se zmíníme o dvou metodách
  • klasifikace zakožená na modelu logistické regrese - výstup modelu vystupuke ve formě klasifikátoru.
  • klasifikace založená na odhadu modelu směsi distribucí - třídy jsou reprezentovány komponentami modelu, jako jlasifikátor vystupuje ukazovátko.

Back to main page

1. Klasifikace s modelem logistické regrese

S daty určenými pro učení (trénování), tedy s veličinami y a x provedeme odhad parametrů logistického modelu. Dále, pro data, tj. veličiny x provádíme odhad y jehož hodnoty beteme jako čísla třídy, do které jsou data x klasifikována.
Teorie    Program


2. Odhad stavu s nelineárním modelem


Linearizace Taylorovým rozvojem + KF
Teorie    Program


3. Odhad stavu s nelineárním modelem

Rozšíření stavu neznámými parametry, linearizace Taylorovým rozvojem +KF
Teorie    Program