Simulace

Pod názvem simulace rozumíme modelování, tj. vytvoření matematického popisu systému. V této souvislosti máme na mysli dvě úlohy
  • vytvoření modelu s cílem generování dat - to je skutečná simulace, při které generujeme data pro další využití.
  • vytvoření modelu s cílem odhadu - tady vytvoříme určitou strukturu modelu (použijeme určitý řád, uvažujeme nebo neuvažujeme konstantu modelu a podobně) a parametry modelu potom odhadujeme z dat, měřených na sledované soustavě (tím se model více nebo méně se soustavou ztotožní v tom smyslu, že na stejné vstupy dává stejné výstupy). Odhadnutý model se použije v dalších úlohách, jako predikce nebo řízení

Back to main page

1. Simulace se skalárním regresním modelem řádu n

Simulujeme regresní model s jedním vstupem, jedním výstupem, s obecným řádem (tj počtem zpožděných výstupů) a normálním rozdělením šumu. Simulovaná data se dále používají pro odhad (T21EstReg1) a predikci (T31PreReg1).
Teorie    Program


2. Simulace mnoharozměrným regresním modelem prvního řádu

Simuluje se regresní model s dvourozměrným vstupem i výstupem (dimenze je možno změnit zadáním nových parametrů modelu). Simulovaná data se ukládají jako dataT11N.dat v adresáři  _data a  je možno je využít pro další vícerozměrné úlohy.
Teorie    Program

3.  Simulace s kategorickým modelem

Simulujeme diskrétní model s kategorickým rozdělením. Model je dán tabulkou v níž sloupce odpovídají jednotlivým hodnotám výstupu a řádky příslušným kódům konfigurací regresního vektoru, např. 1,1->1; 1,2->2; 2,1->3; 2,2->4 pro regresní vektor [u(t),y(t-1)]. Simulace se dále využívá v úloze odhadu (T22Cat) a predikci (např. T32PredCat).
Teorie    Program