V úloze klasifikace rozdělujeme data do tříd. Třídy mohou být
předem dané nebo se v datech hledají na zákldě nějak definované
blízkosti. Klasifikace probíhá buď ve fázi učení a pak testování,
nebo se klastrování a klasifikace dějí současně. Tady se zmíníme o
dvou metodách
|
S daty určenými pro učení (trénování), tedy s
veličinami y a x provedeme odhad parametrů
logistického modelu. Dále, pro data, tj. veličiny x provádíme
odhad y jehož hodnoty beteme jako čísla třídy, do které
jsou data x klasifikována. |
Linearizace Taylorovým rozvojem + KF Teorie Program
|
Rozšíření stavu neznámými parametry, linearizace
Taylorovým rozvojem +KF Teorie Program
|