Řízení

Řízení je úloha, ve které pomocí řídící veličiny ovlivňujeme výstup tak, aby co nejvíce splňoval naše požadavky formulované v kriteriu řízení. Řídíme na určitém intervalu - nikoli jen jeden krok dopředu. Tím se zajistí, že uzavřená smyčka soustava - regulátor negeneruje nestabilitu, která by se mohla objevit "z přílišné horlivosti" u jednokrokového řízení.
Varianty pro řízení jsou:
  • řízení s regresním modelem s pevnými parametry na jednom intervalu - to je základní úloha, která se dále využívá při adaptivním řízení.
  • adaptivní řízení s regresním modelem - metoda separace identifikace a řízení (pro aktuální nodový odhad paramtrů se provede syntéza na intervalu, realizuje se jeden krok, změří se nová data, provede se nový bodový odhad parametrů - a to se postupně opakuje s rostoucím časem)
  • řízení s kategorickým modelem se známými parametry - pro případ diskrétního vstupu i výstupu.

Back to main page

1. Řízení s regresním modelem s pevnými parametry na jednom intervalu

Simulovaný regresní model se, při znalosti parametrů, řídí tak, aby sledoval předem zadaný signál - set-point.
Teorie    Program



2. Adaptivní řízení s regresním modelem


Řízení simulované soustavy s neznámými parametry metodou separace identifikace a řízení.
Teorie    Program



3. Řízení s kategorickým modelem se známými parametry

Řízení diskrétního výstupu diskrétním vstupem s kategorickým modelem soustavy se známými parametry.
Teorie    Program