O co jde?

Při sledování některých procesů (například nehodová data) měříme jak spojité, tak i diskrétní veličiny (například rychlost automobilu před havárií a přítomnost alkoholu u řidiče - ano/ne). Přitom oba druhy měřených veličin ovlivňují výsledek (závažnost nehody) a obě bychom rádi použili v modelu pro modelovanou veličinu (zde závažnost nehody). Takový model je konstruován a použit v této úloze.

Poznámka
Praktický výsledek pro model je následující. Uvažujeme jednu diskrétní veličinu - pokud je jich více, zakódují se do jedné s větším počtem hodnot. Pro každou hodnotu diskrétní veličiny se vytvoří zvláštní spojitý model, indexovaný touto diskrétní hodnotou. Nejdříve se změří hodnota diskrétní veličiny a pak se přepočítávají statistiky odpovídajícího spojitého modelu.

  Zpět na hlavní stránku

Odhad směsi se smíšenými (spojitými i diskrétními) daty

Zde se prezentuje poměrně složitá úloha s libovolným počtem modelovaných veličin a libovolným počtem komponent. Příklad je nastaven pro 14 spojitých veličin, 2 diskrétní veličiny a 5 komponent.
Je zde zavedena automatická inicializace odhadu a navrženy některé způsoby prohlížení výsledků.

Teorie    Program