O co jde?

V této úloze se na model směsi pohlíží trochu nestandardně - za výstup se považuje ukazovátko a regresním vektorem je běžný výstup, tedy data, modelovaná směsí. Tak vznikne model s diskrétním výstupem, který je vysvětlován pomocí smíšených (spojitých i diskrétních) veličin. To je oblast normálně řešená pomocí logistické regrese. Zde se k jejímu řešení využívá odhad směsi.

  Zpět na hlavní stránku

Iterativní odhad směsi

Logistická regrese je metoda s iterativním numerickým řešením. Předností předkládané metody je, že pracuje s jediným průchodem datového vzorku. Experimentálně se jeví jako rychlejší a stabilnější. Programově je řešena pro komonenty normální (N), rovnoměrné (U) a diskrétní (D)

Teorie    ProgramN   ProgramU   ProgramD
Procedury:             lrLearn  lrTest         lrLearnU  lrTestU         lrLearnD  lrTestD