Lidé na fakultě
doc. Ing. Václav Šebesta, DrSc.

2008, Neural Network World, 18 (4), p. 291-308), ISSN 1210-0552

Each national language is described by specific grammatical rules. But rule-based knowledge representations alone cannot be used for the natural flow of speech. In this paper an optimisation of the naturalness of speech, i.e. the optimal choice of phonetic and phonologic parameters for prosody modelling is sought. We will try to find relevant features (speech parameters) having the basic influence on the fundamental frequency and duration of speech units. If the prosody of the synthesizer is controlled by an artificial neural network (ANN), an optimisation of the ANN topology is necessary. The topology of the ANN is also dependent on the number of input neurons which represent the most important speech parameters. The pruning of the ANN based on the several approaches (GUHA method, sensitivities of the synaptic weights, etc.) is suitable tool for reducing the ANN structure.

Článek v periodiku excerpovaném SCI Expanded

2007, Artificial Intelligence and Soft Computing, Anaheim, ACTA Press), p. 1-6), ISBN 978-0-88986-693-5

In this contribution we try to describe the optimal choice of phonetic and phonologic parameters, which are necessary for prosody modelling. The rule-based approach or the artificial neural networks can be used for prosody control. If the prosody of the speech synthesizer is controlled by ANN, an optimisation of the ANN topology is one of the most important problems. The application of a supervised neural network has been used for prosody parameters determination in the process of prosody modelling. The pruning of neural networks based on the GUHA method or the utilization of the synaptic weights sensitivities can be suitable tools for the minimization of the number of input parameters, and for the reduction of the neural network structure redundancy. The automatic system, designed for the preprocessing of written text, training the ANN by the speech of suitable speaker and prosody modelling are the main goals of our research.

Stať ve sborníku z mezinár. konf.

2004, Proceedings of the IEEE-ICIT 2004, Piscataway, IEEE), ISBN 0-7803-8663-9

Vyzvaná předn. uvedená ve sborníku z prestižní konf.

2003

Vysokoškolské skriptum obsahující problematiku bezpečnosti a spolehlivosti systémů

Vysokoškolské skriptum v češtině

2001, ISBN 80-01-02331-1

Učebnice j evěnována výkladem základních problémů z oblasti bezpečnosti a spolehlivosti systémů. Pozorost je zaměřena na anlýzu, metodické vybavení i standardizaci oboru.

Vysokoškolské skriptum v češtině

1999

Vysokoškolské skriptum v češtině

1999, Integrované systémy řízení, Praha, Elektronický zkušební ústav), p. 126-135)

Stať ve sborníku z lokální konf. česky

1999

Výzkumná zpráva v češtině

1998, Neural Network World, 8 (3), p. 255-268), ISSN 1210-0552

Článek v odborném recenzovaném periodiku česky

1998, Medicon 98. Final Programme and Abstracts of Papers, Lemesos, University of Cyprus, Department of Computer Science), p. 181-181), ISBN 9963-607-14-4

Stať ve sborníku z lokální konf.

1998, Lékař a technika, 29 (6), p. 1-7), ISSN 0301-5491

Článek v odborném recenzovaném periodiku česky

1998, Informační systémy. Automatická péče o SJ?, Praha, Česká společnost pro jakost), p. 5-45), ISBN 80-02-01245-3

Stať ve sborníku z lokální konf. česky

1998, Manažer kvality, Praha, TES), p. 1-36)

Stať ve sborníku z lokální konf. česky

1998

Výzkumná zpráva v češtině

1998

Výzkumná zpráva v češtině

1998, ISBN 80-7179-132-6

Jiná kniha česky

1997, Neural Networks in Engineering Systems, Turku, Systeemitekniikan), p. 249-252), ISBN 952-90-8667-9

Stať ve sborníku z lokální konf.

1997, Transportation in the Region of Central Europe, Praha, České vysoké učení technické v Praze), p. 133-136)

Stať ve sborníku z mezinár. konf. cizojazyčně

1997, International Journal of Medical Informatics (1/2), p. 129-130), ISSN 1386-5056

Článek v odborném recenzovaném periodiku