Lidé na fakultě
Ing. Šárka Jozová, Ph.D.

rozklikni NABÍDKU

Granty a projekty

informace pocházejí z univerzitní databáze V3S

Řešitel:
Ing. Šárka Jozová, Ph.D.
Spoluřešitelé:
doc. Ing. Ivan Nagy, CSc.; Ing. Miroslav Vaniš, Ph.D.
Anotace:
Tento projekt se zaměřuje na rozšíření metody nezávislých směsí, která byla řešena v rámci SGS v roce 2020. Během jejího vývoje byly zjištěny některé další možné postupy pro dosažení lepších predikčních výsledků. Cílem tohoto projektu je prozkoumat tyto postupy a na reálných diskrétních datech ukázat přínos těchto postupů.
Pracoviště:
Katedra aplikované matematiky
Rok:
2021 - 2021
Program:
Studentská grantová soutěž ČVUT - SGS21/077/OHK2/1T/16

Řešitel:
Ing. Šárka Jozová, Ph.D.
Spoluřešitelé:
doc. Ing. Ivan Nagy, CSc.; Ing. Miroslav Vaniš, Ph.D.
Anotace:
Hlavním cílem tohoto grantu je predikce výstupní veličiny na základě vysvětlujících veličin a její porovnání se současnými metodami predikce. Všechny veličiny budou modelovány směsmi distribucí a posléze bude provedena analýza možností klastrování těchto veličin. Díky tomu bude možné zavést mezi proměnnými nezávislost v klastrech, čímž se výrazně redukuje dimenzionalita úlohy a počet parametrů nutných k predikci. Predikce získaná tímto postupem bude posléze porovnána se stávajícími metodami predikce diskrétních dat.
Pracoviště:
Katedra aplikované matematiky
Rok:
2020 - 2020
Program:
Studentská grantová soutěž ČVUT - SGS20/080/OHK2/1T/16

Řešitel:
Ing. Šárka Jozová, Ph.D.
Spoluřešitelé:
doc. Ing. Ivan Nagy, CSc.; Ing. Miroslav Vaniš, Ph.D.
Anotace:
Grant se zaměřuje na nalezení vhodného rozdělení pro vstupní reálnou veličinu, hlavně z dopravních dat. Nejpřesnější rozdělení pro diskrétní veličinu bude kategorické, kde relativní četnosti udávají pravděpodobnosti hodnot. To má ovšem několik nevýhod, např. problém s dimenzionalitou i počtem parametrů rozdělení. Cílem tohoto grantu je nalézt takové rozdělení, kterým by v oblasti dopravních dat bylo možné toto kategorické rozdělení nahradit. Předpokladem do budoucna je na veličinu aplikovat směsi (pro určitý rozsah hodnot použít jedno rozdělení, pro jiný rozsah jiné rozdělení).
Pracoviště:
Katedra aplikované matematiky
Rok:
2019 - 2019
Program:
Studentská grantová soutěž ČVUT - SGS19/078/OHK3/1T/16