Lidé na fakultě
doc. Antonio Cammarata, Ph.D.

doc. Antonio Cammarata, Ph.D.; RNDr. Branislav Dzurňák, Ph.D.; Ing. Hadi Hematian, Ph.D.; doc. Ing. arch. Dalibor Hlaváček, Ph.D.; Ing. Sofiane Kichou, Ph.D.; Ing. Jaroslav Kuliček, Ph.D.; Ing. Mgr. Neda Neykova, Ph.D.; Ing. Kateřina Nováková; Ing. Anna Pražanová; MSc. Nikolaos Skandalos; Egor Ukraintsev, Ph.D.; Mgr. Jan Zemen, Ph.D.; doc. Ing. arch. Martin Čeněk, Ph.D.; Mgr. Jakub Šebera, Ph.D.

Projekt se zaměřuje na klíčovou výzvu současné společnosti: ekologicky přijatelnou energetickou bezpečnost podporující její budoucí existenci. Tento vysoce ambiciózní cíl bude řešen komplexním způsobem, který kombinuje přístupy z oblasti chemické fyziky, materiálové chemie, chemického inženýrství, elektrotechniky a urbanismu, aby podpořil průlomové objevy v oblasti přeměny a skladování energie. Projekt zahrnuje 6 vědeckých výzkumných záměrů, které pokrývají celý řetězec VaV v této oblasti.

Katedra elektrotechnologie

2024 - 2027

Operační program Jan Amos Komenský - CZ.02.01.01/00/22_008/0004617

Vrstvené 2D materiály nabízejí spoustu specifických fyzikálních vlastností, které umožní dosáhnout bezprecedentních parametrů použitelných v různých aplikacích, jako jsou fotovoltaická zařízení, katalýza vodíku, tranzistory, detekce DNA, nanoelektromechanické systémy či tribologie. V tomto ohledu hrají dichalkogenidy přechodných kovů (TMD) zásadní roli díky své variabilitě v chemickém složení. Manipulace s jednotlivými vrstvami TMD a implementace do konečných zařízení však vyžaduje znalost a zejména řízení jejich třecích vlastností. Simulace TMD struktur umožní výběr optimálních TMD heterostruktur, které budou experimentálně ověřeny. Tyto heterostruktury budou schopny měnit třecí součinitel na základě externích elektrických a elektromagnetických podnětů. Přiblížíme se tak Svatému Grálu tribologie - aktivní kontrole součinitele tření.

Katedra řídicí techniky

2024 - 2026

"LA granty"

Ing. Nikolai Antonov; Ing. Ondřej Benedikt, Ph.D.; Ing. Michal Bouška; Ing. Pavel Burget, Ph.D.; doc. Antonio Cammarata, Ph.D.; Ing. Petr Cezner; MSc. Prashant Dwivedi, Ph.D.; prof. Dr. Ing. Zdeněk Hanzálek; Ing. Vilém Heinz; Ing. Matěj Kafka; Ing. Jaroslav Klapálek; Ing. Martin Košťál, MSc.; Ing. Eduard Lavuš; Ing. Joel Matějka; Mastere Jamil Missaoui; Ing. Antonín Novák, Ph.D.; prof. Ing. Tomáš Polcar, Ph.D.; Ing. Martin Ron, Ph.D.; Ing. Michal Sojka, Ph.D.; Ing. Dmitrij Sojma; doc. Ing. Přemysl Šůcha, Ph.D.

Cílem tohoto projektu je podpora výzkumu optimalizačních algoritmů v automotive průmyslu, ve výrobě, zdravotnictví, energetice. Také aplikace umělé inteligence na optimalizační metody a akcelerace algoritmů s použitím paralelizace a paralelního hardware. Aktuálnost a atraktivitu vybraných témat dokládají spolupráce s průmyslovými partnery jako například Škoda Auto, Porsche Engineering nebo Honeywell se kterými aplikujeme naše algoritmy v průmyslu. Dosažené výsledky budou v průběhu projektu prezentovány formou publikací na prestižních mezinárodních konferencích a v impaktovaných vědeckých časopisech.

Katedra řídicí techniky

2022 - 2024

Studentská grantová soutěž ČVUT - SGS22/167/OHK3/3T/13

Ing. Aasem Ahmad, Ph.D.; Ing. Ondřej Benedikt, Ph.D.; Ing. Michal Bouška; Ing. Pavel Burget, Ph.D.; doc. Antonio Cammarata, Ph.D.; Ing. Jan Dvořák, Ph.D.; prof. Dr. Ing. Zdeněk Hanzálek; Ing. Jaroslav Klapálek; Ing. David Kopecký; Ing. Flavio Kreiliger; Ing. Joel Matějka; Ing. Anna Minaeva, Ph.D.; Mastere Jamil Missaoui; Ing. István Módos, Ph.D.; Ing. Antonín Novák, Ph.D.; Ing. Martin Ron, Ph.D.; Ing. Michal Sojka, Ph.D.; doc. Ing. Přemysl Šůcha, Ph.D.

Projekt navazuje na SGS projekt s názvem Optimalizace a verifikace průmyslových systémů řešeného v předchozích letech. Hlavním cílem tohoto projektu je podpora výzkumu optimalizačních algoritmů v oblastech vysoce výkonných systémů reálného času, komunikace na průmyslových sběrnicích a také optimalizace výroby. Aktuálnost a atraktivitu vybraných témat dokládají spolupráce s průmyslovými partnery jako NVIDIA, Porsche Engineering nebo Volkswagen se kterými aplikujeme naše algoritmy v průmyslu. Dosažené výsledky budou v průběhu projektu prezentovány formou publikací na prestižních mezinárodních konferencích a v impaktovaných vědeckých časopisech.

Katedra řídicí techniky

2019 - 2021

Studentská grantová soutěž ČVUT - SGS19/175/OHK3/3T/13

SOLUTION will provide research and training program for 14 early stage researchers (ESR) pursuing their PhD in various disciplines covering the broadly defined area of solid lubricant coatings. The project combines theoretical approaches represented by advanced nanoscale simulations, laboratory design and fabrication of novel solid lubricants supported by simulations, and the up-scaling of promising solutions and their application in selected emerging engineering applications. SOLUTION will link industries from various areas dealing with similar issues through intensive training and knowledge sharing. Three topics driven by industrial partners have been selected to demonstrate the added value of simultaneous development and training. The use of modern solid lubricants underlines the transformation of industry towards smart design, which is based on predictive models and cross-communication throughout the entire production chain. Fellows supported by the project will have a unique opportunity to gain competence ranging from simulation, characterization and processing, to industrial processes and entrepreneurship. Highly individualized multidisciplinary training reflecting actual market needs, together with scientific excellence, will generate an open-mind generation able to harvest multidisciplinary knowledge and to successfully face challenges represented by the design of competitive solid lubricants.

Katedra řídicí techniky

2017 - 2021

Horizon 2020 - 721642

V porovnání s částečně prozkoumaným grafénem představují dichalkogenidy přechodových kovů (TMD) oblast slibující nové vlastnosti jedno a vícevrstvých 2D materiálů. K jejich praktickému využití je nutná velkoobjemová produkce vysoce kvalitních TMD filmů s přesně definovaným počtem vrstev. Navrhovaný projekt umožní pochopit exfoliaci TMD vrstev díky kombinaci simulací a pokročilých experimentů, jeho výstupem pak bude vymezení parametrů vhodných pro exfoliaci jedno a vícevrstevných TMD struktur.

Katedra řídicí techniky

2017 - 2019

Juniorské granty