People
doc. Ing. Denisa Mocková, Ph.D.

show MENU

Projects and Grants

The information comes from the university database V3S.

Principal Investigator:
Ing. Andrea Hrníčková
Co-Investigators:
doc. Ing. Denisa Mocková, Ph.D.
Annotation:
The operation of the logistics chain is influenced by a number of external and internal factors. External factors are usually beyond the control of the chain and it has to adapt to them - e.g. economic or political influences. In contrast, internal factors can be fully controlled and, if necessary, optimised. One very important internal factor that has a huge impact on the operation of the whole chain is the communication and synchronisation of the processes of the downstream links. The modern trend in optimising downstream processes is to create a Digital Twin and run simulations that show the behaviour of the system. These tools can be used to identify bottlenecks that reduce the efficiency of the entire chain. They can also be used to test the robustness of the system by simulating the system's response to sudden negative events, such as increases or decreases in demand or supply disruptions from suppliers along the chain. The project builds on the findings of the project SGS22/125/OHK2/2T/16 " Research in the field of computational methods for process optimization in specific postproduction segments of the logistics chains ", which dealt with the application of mathematical programming methods in the environment of post-production parts of specific logistics chains. The project focuses on the issue of increasing the efficiency of the post-production phases of logistics chains using simulation tools. The addressed part of the logistics chain will start at the technological warehouses and end at the end customers, including the inclusion of reverse logistics for the reception of returned products in the post-production part of the chain. The subject of the research will be the use of simulation tools to visualize the logistics chain, identify its bottlenecks and propose possible solutions to eliminate these bottlenecks.
Department:
Department of Smart Cities and Regions
Year:
2024 - 2024
Program:
Studentská grantová soutěž ČVUT - SGS24/068/OHK2/1T/16

Principal Investigator:
doc. Ing. Dušan Teichmann, Ph.D.
Co-Investigators:
doc. Ing. Denisa Mocková, Ph.D.; Ing. Bc. Pavel Edvard Vančura, Ph.D., MBA
Annotation:
Navrhovaný projekt kontinuálně navazuje a rozvíjí výsledky projektu CK01000043 Systém pro podporu síťové časové koordinace spojů v přestupních uzlech řešeného v letech 2020 – 2022 a zaměřeného na problematiku uzlové síťové časové koordinace. V systémech veřejné hromadné dopravy (VHD) však existuje i nemálo provozovatelů, kteří v některých podsystémech (tramvajová síť) preferují úsekovou síťovou časovou koordinaci nebo kombinaci obou druhů koordinací, na které navrhovaný projekt cílí. Hlavním cílem projektu je navrhnout kvalitativně vyšší stupeň síťové koordinační úrovně s možností integrace výsledků aktuálně řešeného projektu do výsledků navrhovaného projektu. Teoretické výsledky projektu budou validovány v podmínkách provozovatelů VHD na území měst Praha a Ostrava.
Department:
Department of Smart Cities and Regions
Year:
2023 - 2025
Program:
Program na podporu aplikovaného výzkumu, experimentálního vývoje a inovací v oblasti dopravy - DOPRAVA 2020+

Principal Investigator:
doc. Ing. Denisa Mocková, Ph.D.
Co-Investigators:
Ing. Andrea Hrníčková; Ing. Karel Ječmen; doc. Ing. Dušan Teichmann, Ph.D.
Annotation:
Hlavní pozornost v rámci řešení projektu bude zaměřena zejména na tvorbu elektronické sbírky úloh (cca 50 úloh) nejen sloužících k důkladnému procvičení znalostí získaných v průběhu přímé výuky, ale především také vyznačujících se významným aplikačním potenciálem v oblasti dopravy a logistiky, protože jedině tak lze důkladně propojit teorii s praxí a účelně získávat kompetence pro aplikaci teoretických poznatků při řešení praktických úloh.
Department:
Department of Smart Cities and Regions
Year:
2023 - 2023
Program:
The "PPSR" internal calls

Principal Investigator:
Ing. Bc. Matúš Kováč
Co-Investigators:
Ing. Andrea Hrníčková; doc. Ing. Denisa Mocková, Ph.D.; doc. Ing. Dušan Teichmann, Ph.D.
Annotation:
The logistic chain is the connection of the consumption market with the markets of resources (raw materials, materials and semi-finished products) from a tangible and intangible point of view, which is based on the demand of the final customer. The logistics chain must respond effectively to the various needs and requirements of its individual parts. The efficiency of the processes taking place in the logistics chain can significantly positively affect the economy of the chain. The project will address the issue of increasing the efficiency of post-production phases of logistics chains. The solved part of the logistics chain will start in technological warehouses and end at end-customers. The subject of the research will be the design of computational methods which, in addition to increasing efficiency in the solved part of logistics chains, will take into account the possibility of flexible response to parametric changes of specific components of logistics chains and also to appropriate coordination of processes in individual components of the logistics chain.
Department:
Department of Smart Cities and Regions
Year:
2022 - 2023
Program:
Studentská grantová soutěž ČVUT - SGS22/125/OHK2/2T/16

Principal Investigator:
doc. Ing. Denisa Mocková, Ph.D.
Co-Investigators:
Ing. Andrea Hrníčková; Ing. Bc. Matúš Kováč; doc. Ing. Dušan Teichmann, Ph.D.
Annotation:
Hlavní pozornost v rámci řešení projektu bude zaměřena zejména na tvorbu elektronické sbírky úloh (cca 50 úloh) nejen sloužících k důkladnému procvičení znalostí získaných v průběhu přímé výuky, ale především také vyznačujících se významným aplikačním potenciálem v oblasti dopravy a logistiky, protože jedině tak lze důkladně propojit teorii s praxí a účelně získávat kompetence pro aplikaci teoretických poznatků při řešení praktických úloh. Každá část elektronické sbírky úloh bude obsahovat ukázky řešených úloh, a to jak základní úrovně, tak i z oblasti praktických aplikací a další neřešené úlohy různé úrovně obtížnosti včetně výsledků a postupu řešení. Při řešení úloh z reálné dopravní praxe bude důraz kladen na identifikaci správného postupu řešení a zejména transformaci reálné úlohy do podoby vhodné pro uplatnění odpřednášených metod a závěrečnou interpretaci dosažených výsledků v podobě, jak ji vyžadují pracovníci v reálné praxi podílející se na realizaci navrhovaného řešení (dispečeři, ekonomové, operátoři dopravních prostředků apod.).
Department:
Department of Smart Cities and Regions
Year:
2022 - 2022
Program:
The "PPSR" internal calls

Principal Investigator:
doc. Ing. Dušan Teichmann, Ph.D.
Co-Investigators:
doc. Ing. Denisa Mocková, Ph.D.; Ing. Bc. Pavel Edvard Vančura, Ph.D., MBA
Annotation:
The main goal of the project is to create a system for the support of network optimization of public transport, so that its planning will use advanced computational methods. The proposed optimization approach will be described in a methodology certified by the Ministry of Transport. It is expected that the results generated within the project will be validated in the last year of the project on case studies in two cities (Prague and Ostrava), where public transport plays a key role in terms of population mobility. A higher level of coordination is expected to increase the attractiveness and competitiveness of public transport in relation to individual car transport, which, in large cities in particular, causes significant negative impacts on the quality of life of the population.
Department:
Department of Smart Cities and Regions
Year:
2020 - 2022
Program:
Program na podporu aplikovaného výzkumu, experimentálního vývoje a inovací v oblasti dopravy - DOPRAVA 2020+

Principal Investigator:
Ing. Jakub Brodský
Co-Investigators:
Ing. Bc. Jiří Hanzl, Ph.D.; Ing. Bc. Petr Kumpošt, Ph.D.; doc. Ing. Denisa Mocková, Ph.D.
Annotation:
The subject of the project deals with a proposal of a general model (process) to evaluate and find the optimal diversion route for the chosen section of highway. After entering the input of road's technical parameters to the model it will be possible to choose that diversion route, which will be seen by drivers and roads' owners/administrators as the best alternative to the closed highway. For this purpose the custom software will be created.
Department:
Department of Smart Cities and Regions
Year:
2016 - 2016
Program:
Studentská grantová soutěž ČVUT - SGS16/105/OHK2/1T/16

Principal Investigator:
Ing. Alena Rybičková, Ph.D.
Co-Investigators:
Ing. Jakub Brodský; Ing. Adéla Burketová; doc. Ing. Denisa Mocková, Ph.D.
Annotation:
In the project topic of NP-complete problems with important use in transportation will be discussed and comparison of single methods of their solution, in particular results of application of exact and metaheuristic methods to these problems. In case of exact methods, linear and integer programming are most commonly used, although having important limitations in terms of computational time for large scope problems. On the other hand metaheuristic methods eliminate this issue, but do not ensure finding optimal solution. In the project these methods will be applied on vehicle routing problem, which searches for the solution for service of given locations including certain limiting conditions.
Department:
Department of Smart Cities and Regions
Year:
2014 - 2015
Program:
Studentská grantová soutěž ČVUT - SGS14/163/OHK2/2T/16