People
Ing. Jan Krčál, Ph.D.

show MENU

Projects and Grants

The information comes from the university database V3S.

Principal Investigator:
Ing. Jan Krčál, Ph.D.
Co-Investigators:
Ing. Jana Kaliková, Ph.D.
Annotation:
Tento projekt si klade za cíl vytvořit a zrealizovat letní týdenní kurz zaměřený na základy programování v Pythonu, který bychom rádi v budoucnu každoročně pořádali pro nastupující první ročníky. Tento kurz je určen pro studenty, kteří právě absolvovali střední školu a chystají se vstoupit na Fakultu dopravní ČVUT. Někteří z nich nemají žádné předchozí znalosti programování a potřebují se naučit logickému myšlení a základům programování. Kurz poskytne studentům plynulý přechod mezi střední školou a technickou univerzitou. Pomůže jim získat základní dovednosti, které budou potřebovat pro své další studium. V dnešní digitální době je programování jednou z klíčových dovedností. Kurz poskytne účastníkům základní znalosti programování, což jim umožní lépe porozumět technologickému světu kolem nich. Python je široce používán v různých oblastech, jako je datová analýza, webový vývoj, automatizace a vědecké výpočty. Programování podporuje analytické a logické myšlení. Účastníci kurzu se naučí, jak strukturovat své myšlenky a řešit problémy systematickým způsobem. Kurz bude sloužit jako základ pro další studium v oblasti informatiky a programování. Účastníci získají pevné základy, na kterých mohou dále stavět.
Department:
Division of Computer Technology and Network Services
Year:
2025 - 2025
Program:
The "PPSR" internal calls

Principal Investigator:
doc. Ing. Vít Fábera, Ph.D.
Co-Investigators:
Ing. Jan Krčál, Ph.D.; Ing. Lukáš Svoboda
Annotation:
K614 buduje Laboratoř velkých dat a vybavuje pracoviště výkonným výpočetní uzlem. K uzlu je nutné pořídit velkokapacitní úložiště. Existence výkonného uzlu pomůže zvýšit zájem o doktorské studium a zvýší šance zapojit se do spolupráce se zahraničními partnery; navíc, vybavení bude sloužit pro výpočty i ostatním katedrám fakulty dopravní při řešení jejich projektů.
Department:
Department of Applied Informatics in Transportation
Year:
2025 - 2025
Program:
The "PPSR" internal calls

Principal Investigator:
Ing. Jan Krčál, Ph.D.
Co-Investigators:
Ing. Jana Kaliková, Ph.D.
Annotation:
Tento projekt si klade za cíl vytvořit koncepci, obsah, studijní materiály a výukové programy pro nový předmět Programovací nástroje pro dopravu 3 (PND3). FD nyní připravuje nové akreditace, v rámci kterých se aktualizuje i přístup k výuce informatických předmětů a programování. Předměty jsou koncipovány do větší šíře, klade se důraz jak praktické, tak teoretické znalosti, jde se více do hloubky. V rámci předmětu PND3 budou studenti seznámeni nejenom s programováním v Pythonu, ale i s návaznostmi na neuronové sítě, strojové učení či deep learning. Tento projekt je klíčový pro zajištění moderní a relevantní výuky, která odpovídá současným trendům a požadavkům trhu práce.
Department:
Division of Computer Technology and Network Services
Year:
2025 - 2025
Program:
The "PPSR" internal calls

Principal Investigator:
Ing. Jan Procházka
Co-Investigators:
Ing. Marek Kalika, Ph.D.; Ing. Jan Krčál, Ph.D.; Ing. Alena Kubáčová
Annotation:
In this two-year project, we are focusing on the development of an innovative sensor for passive mobile crowdsensing, its software configuration, and the creation of a methodology for optimal processing and analysis of acquired data. The main objective is to create a dynamic model that will be used to optimize various aspects of public mass transportation and its monitoring. In the first year of the project, we will concentrate on assembling and testing the sensor using Raspberry Pi 5 and developing customized software for data collection and filtering. The sensor will be specifically designed for efficient passive capture of Probe Requests from Wi-Fi frames of mobile devices of passengers and will be capable of storing, filtering, and sending preprocessed data to a server. The second year of the project is dedicated to the analysis of gathered data and the creation of a model for real-world use in public transportation systems. The goal is to efficiently identify passengers, create their travel routes, and establish transportation flows. During this process, emphasis will be placed on recognizing device types based on MAC addresses, incorporating MAC address randomization, and using de-randomization algorithms for more accurate device identification. Possible collaboration with the Institute of Logistics and Transportation Management at the Faculty of Transportation and the Institute of Microelectronic Applications brings additional value to the project in terms of expertise and the opportunity to implement results in a real-world environment. This ensures that the research will not be purely theoretical but will also have a practical impact. The project results will be presented at international conferences and published in prestigious scientific journals, allowing for the dissemination of knowledge and increasing the visibility and significance of the research. This effort will contribute to strengthening the position of the Faculty of Transportation as an in
Department:
Department of Applied Informatics in Transportation
Year:
2024 - 2025
Program:
Studentská grantová soutěž ČVUT - SGS24/105/OHK2/2T/16

Principal Investigator:
Ing. Jan Krčál, Ph.D.
Co-Investigators:
Ing. Jana Kaliková, Ph.D.
Annotation:
Na Fakultě dopravní se práci s daty v bakalářském a magisterském studiu věnuje několik předmětů (Databázové systémy, Informační systémy v dopravě, Datamining, Bigdata, Zpracování dat a Práce s daty). Jelikož se nyní navíc chystá nová akreditace, kde je práci s daty a analýze dat také věnován velký prostor, chybí nám na fakultě databázové prostředí pro práci s nerelačními databázemi. Práce s daty se věnuje také studentský projekt Aplikované informační systémy a technologie v dopravě a Využití IT technologií v letecké dopravě, kde studentům také chybí možnost zpracovávat nerelační data. Na fakultě máme k dispozici výukový server s DB systémem Oracle umožnující relační zpracování dat, v rámci projektu bychom rádi vytvořili cluster serverů (distribuované prostředí 4 serverů) umožňující práci s nerelačními databázemi. V rámci tohoto clusteru bychom rádi studentům nabídli možnost práce i s dalšími relačními databázemi (např. PostgreSQL, MySQL, atd).
Department:
Division of Computer Technology and Network Services
Year:
2024 - 2024
Program:
The "PPSR" internal calls

Principal Investigator:
Ing. Jan Krčál, Ph.D.
Co-Investigators:
Ing. Jana Kaliková, Ph.D.
Annotation:
Znalost programovacího jazyka Python patří v dnešní době mezi stěžejní znalosti každého bakaláře i inženýra. V roce 2022 byla na FD vytvořena intranetová platforma pro podporu online studia základů tohoto programovacího jazyka. Na Fakultě dopravní se nyní připravují nové akreditace, kde je kladen ještě větší důraz na znalost programování. Jelikož v dnešní době do běžného života stále více vstupuje umělá inteligence, tak stejně tak ovlivňuje i oblast programování. Projekt se zaměří na využití knihoven ChatGPT v pythonovských programech v předmětech programování na FD a zároveň na tvorbu programů pomocí ChatGPT.
Department:
Division of Computer Technology and Network Services
Year:
2024 - 2024
Program:
The "PPSR" internal calls

Principal Investigator:
Ing. Jan Krčál, Ph.D.
Co-Investigators:
Ing. Jana Kaliková, Ph.D.; Ing. Alena Kubáčová; Ing. Jan Procházka
Annotation:
Znalost programovacího jazyka Python patří v dnešní době mezi stěžejní znalosti každého inženýra. V roce 2022 byla na FD vytvořena intranetová platforma pro podporu online studia základů tohoto programovacího jazyka. Na Fakultě dopravní od 3. semestru studují studenti v rámci specializací. Každá specializace potřebuje jiné znalosti i v rámci programování. Touto platformou bychom chtěli do budoucna poskytnout konkrétní portfolio znalostí pro každou z nich. V roce 2023 se zaměříme na rozšíření kurzu pythonu o kompetence potřebné v rámci studia specializace ITS (inteligentní doprvní systémy) na FD. Hlavním cílem projektu je rozšíření intranetové platformy, která v současné době obsahuje 3 kurzy, o pokročilé nástroje programování v Pythonu se zaměřením na specializaci ITS.
Department:
Division of Computer Technology and Network Services
Year:
2023 - 2023
Program:
The "PPSR" internal calls

Principal Investigator:
Ing. Jan Krčál, Ph.D.
Annotation:
Na FD byla v rámci kolégia a grémia děkana opakovaně zmíněna potřeba vzniku platformy pro evidenci přístrojů, pomůcek a software, které se využívají v rámci výuky, studentských projektů a tvorby bakalářských, magisterských a doktorandských prací. Z tohoto důvodu jsou mnohdy zbytečně dublovány nákupy některých zařízení, která by se při existenci evidence neuskutečnila. V minulosti existovala v rámci ČVUT databáze DNEP, která ale již není a nebude v provozu. Cílem projektu je vytvoření intranetové platformy pro zadávání, vyhledávání přístrojů, pomůcek a software využívaných ústavy na Fakultě dopravní. Vzhledem k ukončení činnosti databáze DNEP, bude aplikace včetně přihlašování navržena tak, aby aplikace šla v budoucnu rozšířit i na jiné součásti ČVUT. Bude vytvořena a realizována ucelená platforma - webové prostředí na intranetu FD s přístupem pro všechny zaměstnance a studenty fakulty. Aplikace bude umožňovat zaměstnancům a doktorandům vkládat nové záznamy, tzn. evidovat všechny zakoupené přístroje, pomůcky a SW využívané pro potřeby výuky. Všichni uživatelé (včetně studentů) budou mít možnost v databázi vyhledávat dle zadaných kritérií.
Department:
Division of Computer Technology and Network Services
Year:
2023 - 2023
Program:
The "PPSR" internal calls

Principal Investigator:
Ing. Jan Krčál, Ph.D.
Co-Investigators:
Ing. Jana Kaliková, Ph.D.; Ing. Alena Kubáčová; Ing. Jan Procházka
Annotation:
Bude vytvořena a realizována ucelená platforma - webové prostředí na intranetu FD s přístupem pro všechny zaměstnace a studenty FD. Stránky budou rozděleny do 3 sekcí podle úrovně znalostí. Pro každou sekci budou vytvořeny komplexní výukové materiály pro 14 výukových týdnů cvičení. Kromě základních materiálů budou webové stránky obsahovat množství řešených příkladů k řešené problemtice, interaktivní odkazy na oficiální dokumentaci Pythonu, dále personalizované prostředí pro každého uživatele s možností ukládání svých řešení a v neposlední řadě i diskusní fórum, kde uživatelé budou moci žádat o radu a sdílet své znalosti.
Department:
Division of Computer Technology and Network Services
Year:
2022 - 2022
Program:
The "PPSR" internal calls

Principal Investigator:
Ing. Jan Krčál, Ph.D.
Co-Investigators:
Ing. Martin Heindl; Ing. Mgr. Michal Jeřábek, Ph.D.; Ing. Lucie Krčálová; Ing. Adéla Sodomková
Annotation:
Persons with reduced mobility and orientation are an integral part of our society and as an advanced society we should not forget this group of people, even though it is often worth considerable financial extra costs. It is our duty to try to make ourselves these persons have created an environment in which they would feel equally because they have the same demands and expectations as the majority population. This project aims to enable the determination of transfer times for different group of people than the healthy population. When defining a transfer time could then take into account people with reduced mobility and orientation, thereby to improve their traveling by public transport.
Department:
Department of Applied Informatics in Transportation
Year:
2016 - 2016
Program:
Studentská grantová soutěž ČVUT - SGS16/104/OHK2/1T/16

Principal Investigator:
Ing. Jan Krčál, Ph.D.
Co-Investigators:
Ing. Michaela Formanová; Ing. Mgr. Michal Jeřábek, Ph.D.; Ing. Lucie Krčálová; Ing. Lucie Čiháková
Annotation:
Persons with limited movability and sense of orientation form a significant segment of the population. Their self-reliance and safety during transportation is paramount. The individual transformation infrastructure components should be adjusted accordingly, or provide information about the absence of these adjustments. This project aims to propose approaches for collection and assessment of parameters of transportation infrastructure components, so as to become a basis for establishing the degree of barrierless accessibility for the handicapped. The proposed approaches could serve as a basis for uniformed assessment throughout the Czech Republic.
Department:
Department of Applied Informatics in Transportation
Year:
2014 - 2015
Program:
Studentská grantová soutěž ČVUT - SGS14/162/OHK2/2T/16

Principal Investigator:
Ing. Jan Krčál, Ph.D.
Co-Investigators:
Ing. Jana Kaliková, Ph.D.; doc. Ing. Ivan Nagy, CSc.
Annotation:
Departure of vehicles from a light controlled intersection is one of the characteristics whereby we can describe behavior of a traffic flow. In order to manage traffic on such intersections or in the entire transportation networks, it is imperative to have a highly accurate mathematical apparatus, which would allow us to describe this behavior. Computation of traffic management is dependent upon a model, which determines the headway of vehicles in the intersection upon signal "green" - it is called a departure model. Currently used models are based solely on individual observations and search for an appropriate artificial function, which would respect these observations. Such models turn out to be inaccurate and their usage in transportation management is problematic - they are only relevant in those intersections, which are observed at a given time without a relationship to other variables impacting departure of vehicles (such as geometrical order, departure direction, road angle et
Department:
Department of Applied Informatics in Transportation
Year:
2010 - 2010
Program:
Studentská grantová soutěž ČVUT - SGS10/103/OHK3/1T/16

Principal Investigator:
Ing. Jan Krčál, Ph.D.
Department:
Department of Applied Informatics in Transportation
Year:
2007 - 2007
Program:
MŠMT - projekty Fondu rozvoje vysokých škol (FRVŠ) - 660/2007