People
Ing. Bc. Petr Kumpošt, Ph.D.

2024

This data was provided by the mobile measuring laboratory MobiLab from the Czech Technical University in Prague (https://mobilab.fd.cvut.cz). It presents four data sets with traffic counts measured every minute over a 24-hour period at the following four selected areas in Prague: Stodůlky (September 2021), Barrandov (June 2022), Radlice (September 2022), and Velká Chuchle (October 2022). At each location, 3 to 6 points were chosen where traffic counts were collected in all possible directions along the corresponding road section or intersection. Directions are denoted by numbers 1-4 in the columns of each measured point. This data will be used in the research paper, where detailed information about the traffic counts will be available. References to the paper will be added later.

2024, Applied Sciences, 14 (18), ISSN 2076-3417

The analysis and planning of suburban traffic flows is an extremely important task to ensure efficient and fluent traffic distribution in existing infrastructure. One of the main sources of this information from existing situations is origin–destination (OD) matrices, usually obtained from traffic CCTV cameras. In this paper, a novel method is proposed for the filtration of transit traffic from the overall traffic through the area. The main feature that differentiates this method from existing outlier (and thus transit traffic) detection methods is that it is focused solely on prolonged trips (which are believed to be caused by vehicles stopping in the investigated area). Initial calibration of the method on training data (sample size of N = 216,159 trips through paired detectors) and verification on test data prove the accuracy of the algorithm on the level of 98% in urban and suburban areas, respectively, in Czech Republic conditions, which gives high hopes for the feasibility of the method.

2023, 2023 Smart City Symposium Prague, New York, IEEE Press), ISBN 979-8-3503-2162-3, ISSN 2691-3666

This paper presents a novel approach to identifying critical locations on road networks based on relative traffic flow speeds. Using Google Maps Traffic Layer data, we develop a method to obtain data from Google Maps API and identify locations with consistently low traffic flow speeds. The method then assigns a Traffic Load Index to each location, which can be used to prioritize locations for further analysis and/or treatment. The results show that the proposed method is able to effectively identify critical locations on large road network without any prior knowledge of analyzed area. This method could be used to to improve the transport infrastructure, increase its safety, and ensure sustainable and resilient transport systems in the monitored areas.

2023, ISBN 978-2-84060-808-0

This report was produced by the following active members of "Road Statistics Committee" of PIARC. All of them have made outstanding contributions to the provision of the latest road related statistics ensuing from PIARC Databook of Roads and Road Transport 2014-2018 which explicitly defined with accuracy, reliability, and an in-depth analysis two types of data: length of motorways and number of vehicles. In this report some more items of data focused on 10 indicators for 7 areas of interest were compiled and analyzed with careful data definition and scrutiny in order to see the whole pictures of roads and road transport of the member countries.

2022, 2022 Smart City Symposium Prague, Piscataway, IEEE Signal Processing Society), ISBN 978-1-6654-7923-3

The concept of smart cities is based on the collection, evaluation, and use of specific data. The automatic number plate detection system provides information on the spatiotemporal presence of vehicles in the monitored area. This information allows us to study driver behavior and quantify traffic volumes in larger territorial units. This paper works with test tasks that outline the use of ANPR data for studying traffic behavior and its subsequent use for traffic engineering applications.

2020, Sborník Konference DOPRAVNÍ INFRASTRUKTURA 2020, Praha, Agentura Viaco), p. 121-125)

Sběr dat o dopravním proudu tvoří jeden z klíčových podkladů při zpracování projektů a studií v oblasti silniční dopravy. Významnou charakteristikou je i skladba dopravního proudu, čili kategorizace vozidel do určitých skupin. Příspěvek popisuje rozdílnost kategorizace vozidel nejen z pohledu použité technologie sběru dat (ruční nebo automatické sčítání), ale také nesourodost při následné aplikaci nasbíraných údajů o skladbě. V důsledku toho, pak může být navrženo nesprávné opatření nebo může být navržena stavba, která nebude odpovídat skutečným potřebám jenom díky tomu, že byla dimenzována na základě špatné skladby vozidel. Kromě zkušeností z prostředí ČR budou představeny i zahraniční přístupy.

2019, Silniční obzor, 80 (10), p. 269-272), ISSN 0322-7154

Dopravně inženýrská studie pro oblast Barrandovský most – Dobříšská zahrnuje analýzu podkladů souvisejících se stavbou Radlické radiály, včetně stanovisek občanských spolků. Jedním ze stěžejních bodů studie byl směrový dopravní průzkum v oblasti obou břehů Barrandovského mostu a Zlíchova, na jehož základě byl vytvořen mikro simulační dopravní model. Model byl vytvořen pro výhledový stav a ve variantách s cílem eliminovat nejvíce problematických míst v dané oblasti. Z výsledků modelu a dopravního průzkumu byla vytvořena mapa kritických míst a návrh organizačních tzv. „měkkých“ opatření a dále stavebních tzv. „tvrdých“ opatření.

2018

Dopravně inženýrská studie pro oblast Barrandovský most – Dobříšská zahrnuje analýzu podkladů souvisejících se stavbou Radlické radiály, včetně stanovisek občanských spolků. Jedním ze stěžejních bodů studie byl směrový dopravní průzkum v oblasti obou břehů Barrandovského mostu a Zlíchova, na jehož základě byl vytvořen mikro simulační dopravní model. Model byl vytvořen pro výhledový stav a ve variantách s cílem eliminovat nejvíce problematických míst v dané oblasti. Z výsledků modelu a dopravního průzkumu byla vytvořena mapa kritických míst a návrh organizačních tzv. „měkkých“ opatření a dále stavebních tzv. „tvrdých“ opatření.

2018, ISBN 978-80-01-06464-1

2017, 2017 Smart Cities Symposium Prague (SCSP) - IEEE PROCEEDINGS, New York, IEEE Press), ISBN 978-1-5386-3825-5

This contribution deals with the results of testing a theoretical model for the calculation of slow vehicle travel times using alternative routes, which have been published in the article “A Theoretical Model for the Calculation of Slow Vehicle Travel Times on Designated Routes” intended for “The Transport Means 2016 conference”. It is a summary of field measurements which were carried out on two sections of actual alternative routes in order to verify the model. Also, the development of an application for testing the model is described in the article. The application was designed in such a way as to allow entering and evaluation of proposed alternative routes by means of an intuitive environment. Subsequently, the model was calibrated using the measured values acquired during field research and verified in order to prove its general relevance to the calculation of travel times.