Spoluřešitelé:
Anotace:
Navrhovaný projekt se zabývá aktuální problematikou dopravních detektorů používaných ve městech se zaměřením na jejich vhodný výběr a využití dopravních dat měřených těmito detektory. Snahou měst je zvýšení plynulosti dopravy a průjezdnosti jednotlivých křižovatek. K tomu se používají právě data z dopravních detektorů a dalších způsobů detekce jako jsou například FCD nebo C-ITS. Ty se používají pro snímání dopravního proudu, environmentální zátěže, ale i dalších potřebných charakteristik pro uplatnění nových přínosů pro udržitelnou mobility ve městě. Dále se využívají v oblastech křižovatek pro jejich dynamické řízení. V dnešní době se zejména v křižovatkách nejčastěji používají indukční smyčky, které často nefungují a jsou nákladné na opravu nebo se data, která poskytují dále nevyužívají. Je snahou zefektivnit využití těchto stávajících dat a zároveň instalovat udržitelné detektory, které poskytnou více dopravních dat, které pak bude moci využívat více subjektů. Cílem projektu je optimalizace vhodného rozmístění detektorů ve veřejném prostoru pro budoucí predikce chování individuální a veřejné dopravy, chodců, cyklistů, zásobování i potenciální autonomní mobility včetně trajektorií všech účastníků provozu s využitím nových přístupů AI. Významnými prvky AI jsou nejen jazykové modely na bázi hloubkových neuronových sítí typu YOLOv8, které se úspěšně uplatňují v rámci analýzy obrazu videodetekce nebo termovize, ale i další přístupy jako jsou multiagentní systémy, fuzzy logika apod. Všechny tyto inovativní přístupy mají zásadní vliv na budoucí optimalizaci dopravy i využívání alternativních detekcí jako jsou data od mobilních operátorů, FCD, C-ITS a další inovativní přístupy v rámci řízení oblasti. Snahou bude navržené řešení modelovat a optimalizovat, s následným vyhodnocením konkrétních návrhů a usecase v navrhované oblasti, jež budou využitelné pro přesnější řízení a informování v dané lokalitě s vazbou i na další telematické systémy.
Pracoviště:
Rok:
2025 - 2026
Program:
Studentská grantová soutěž ČVUT - SGS25/105/OHK2/2T/16