Vedoucí

Ing. Alena Kubáčová

Pracovníci

Ing. Martin Fiala

Ing. Marek Kalika, Ph.D.

Ing. Jana Kaliková, Ph.D.

Ing. Jan Krčál, Ph.D.

Ing. Jan Procházka

Charakteristika

obrázek z laboratoře

Laboratoř se specializuje na crowdsensingové technologie, které umožňují kolektivní sběr dat.

Crowdsensing je způsob, jak sbírat informace od velkého množství lidí pomocí jejich chytrých zařízení, která zaznamenávají údaje o okolí a aktivitách, a ty se pak spojí a analyzují, aby poskytly přehled o určité situaci nebo jevu.

Tento přístup je založen na konceptu "crowdsourcingu," při kterém jsou jednotlivci aktivně nebo pasivně zapojeni do sběru dat, která jsou následně agregována a analyzována za účelem získání komplexnějšího obrazu o sledovaném jevu či fenoménu. Crowdsensing tak rozšiřuje možnosti tradičních metod sběru dat, které byly často omezené na centralizované přístroje ale i profesionální monitorovací zařízení.

Aplikace crowdsensingových technologií:

  1. Environmentální monitoring: Crowdsensing umožňuje monitorovat environmentální parametry, jako je kvalita ovzduší, hluková zátěž, teplota či úroveň znečištění. Data shromážděná od jednotlivých uživatelů poskytují detailní prostorové a časové rozlišení, které by jinak bylo nákladné získat prostřednictvím tradičních metod.
  2. Dopravní a logistické systémy: Anonymizovaná data o pohybu a poloze uživatelů poskytují informace o dopravních tocích, aktuálním stavu dopravní infrastruktury nebo vzorcích pohybu, které lze využít k optimalizaci dopravních toků a redukci kongescí.
  3. Veřejné zdraví a epidemiologie: Data z crowdsensingu slouží k monitorování zdravotních parametrů, jako je srdeční frekvence, fyzická aktivita či kvalita spánku. Tato data poskytují cenné informace pro výzkum veřejného zdraví, umožňují sledování šíření nemocí a přispívají k prevenci a rychlé reakci na zdravotní hrozby.
  4. Sociální vědy a psychologie: Crowdsensingové technologie umožňují monitorovat chování a sociální interakce v přirozeném prostředí, což poskytuje nové možnosti pro sociální a psychologický výzkum. Data mohou zahrnovat například analýzu interakcí na veřejných místech nebo záznam aktivit uživatelů v závislosti na jejich okolí.
  5. Bezpečnost a krizový management: Crowdsensing může v reálném čase poskytovat informace o mimořádných událostech, jako jsou přírodní katastrofy nebo krizové situace. Tato data slouží k efektivnímu plánování a koordinaci záchranných operací, stejně jako ke zlepšení bezpečnosti a monitorování rizikových zón.

Crowdsensingové technologie představují inovativní přístup ke sběru dat, který využívá sílu velkého počtu uživatelů a jejich zařízení. Výsledná data pak vytvářejí robustní a detailní zdroj informací, který podporuje rozhodování ve veřejném sektoru, vědeckém výzkumu, ale i v komerčních aplikacích.

Co právě řešíme

V naší laboratoři (nebo spíše mimo ni) provádíme měření pomocí zařízení Raspberry Pi, která sčítají účastníky veřejné dopravy pro optimalizaci dopravních toků. Na klíčových místech umisťujeme senzory, které v reálném čase sbírají data o hustotě přepravních toků. Tato data následně analyzujeme, abychom mohli identifikovat přetížené oblasti, a tímto způsobem mohli zlepšit plynulost provozu a třeba efektivněji řídit dopravní signalizaci. Pro naše měření využíváme pouze pasivní mobilní crowdsensing.