Ing. Alena Kubáčová
Ing. Martin Fiala
Ing. Marek Kalika, Ph.D.
Ing. Jana Kaliková, Ph.D.
Ing. Jan Krčál, Ph.D.
Ing. Jan Procházka
Laboratoř se specializuje na crowdsensingové technologie, které umožňují kolektivní sběr dat.
Crowdsensing je způsob, jak sbírat informace od velkého množství lidí pomocí jejich chytrých zařízení, která zaznamenávají údaje o okolí a aktivitách, a ty se pak spojí a analyzují, aby poskytly přehled o určité situaci nebo jevu.
Tento přístup je založen na konceptu "crowdsourcingu," při kterém jsou jednotlivci aktivně nebo pasivně zapojeni do sběru dat, která jsou následně agregována a analyzována za účelem získání komplexnějšího obrazu o sledovaném jevu či fenoménu. Crowdsensing tak rozšiřuje možnosti tradičních metod sběru dat, které byly často omezené na centralizované přístroje ale i profesionální monitorovací zařízení.
Aplikace crowdsensingových technologií:
Crowdsensingové technologie představují inovativní přístup ke sběru dat, který využívá sílu velkého počtu uživatelů a jejich zařízení. Výsledná data pak vytvářejí robustní a detailní zdroj informací, který podporuje rozhodování ve veřejném sektoru, vědeckém výzkumu, ale i v komerčních aplikacích.
V naší laboratoři (nebo spíše mimo ni) provádíme měření pomocí zařízení Raspberry Pi, která sčítají účastníky veřejné dopravy pro optimalizaci dopravních toků. Na klíčových místech umisťujeme senzory, které v reálném čase sbírají data o hustotě přepravních toků. Tato data následně analyzujeme, abychom mohli identifikovat přetížené oblasti, a tímto způsobem mohli zlepšit plynulost provozu a třeba efektivněji řídit dopravní signalizaci. Pro naše měření využíváme pouze pasivní mobilní crowdsensing.