Spoluřešitelé:
Anotace:
Rozvoj dopravní infrastruktury je klíčový v mnoha ekonomických a společenských aspektech daného území (úroveň mobility, mezinárodní konkurenceschopnost, životní úroveň obyvatel, bezpečnost a snížení negativních vlivů na životní prostředí). Rozvoj dopravní infrastruktury probíhá v ČR realizací investičních projektů a je financován z národních i nadnárodních zdrojů. Největší objem finančních prostředků pro financování rozvoje dopravní infrastruktury představuje pro ČR Operační program doprava (OPD), který je realizován vždy v sedmiletém programovém období (v současnosti probíhá OPD3, tedy OPD 2021-2027). Přestože je OPD v rámci objemu finančních prostředků nejvýznamnější pro ČR, není z hlediska výše disponibilních finančních prostředků dostatečný pro realizaci všech investičních projektů v daném období financování (programovém období). Z tohoto důvodu jsou vybrány k realizaci jen některé projekty. Současný systém selekce projektů je založen na rozhodnutí skupiny expertů. Tato forma selekce portfolia projektů má však značné nevýhody, zejména z hlediska kvality řešení úlohy. Úlohu lze formulovat jako optimalizační problém selekce investičních projektů pro financování. Dalším potenciálním rozšířením úlohy je zakomponování rozvrhu financování projektů v jednotlivých letech programového období a efektivní alokace finančních prostředků v jednotlivých letech programového období. Vzhledem k náročnosti výpočtu při velkém počtu proměnných úlohy a velkém množství omezujících podmínek je nutné zvážit využití metaheuristických metod (například genetické algoritmy), které umožňují, na rozdíl od exaktních výpočetních metod, získání přípustného řešení v disponibilním čase. Projekt cílí na aplikaci genetických algoritmů na komplexní problematiku selekce portfolia, rozvrhu projektů a alokaci dostupných finančních prostředků v jednotlivých letech programového období OPD. Navazuje na projekt SGS22/126/OHK2/2T/16, kde byla formulována problematika selekce portfolia projektů bez aspektů r
Pracoviště:
Rok:
2024 - 2024
Program:
Studentská grantová soutěž ČVUT - SGS24/069/OHK2/1T/16