People
Ing. Jiří Růžička, Ph.D.

Ing. Eva Hajčiarová; Ing. Patrik Horažďovský, Ph.D.; Ing. Martin Langr, Ph.D.; Ing. Kristýna Navrátilová; Ing. Zuzana Purkrábková

Účelem řešení projektu je návrh a vytvoření zájmového kurzu specializace Inteligentní dopravní systémy určený pro oslovené studenty středoškolského studie. Kurz se zaměří na seznámení oslovených středoškoláků se základními tématy specializace s důrazem na jejich možné uplatnění v praxi. Předpokladem je vytvoření kurzu v online prostředí a následné oslovení a distribuce studentům středoškolského studia. Zároveň jej bude možné využít jako doplňující výukový materiál pro bakalářské studenty i pro další formy vzdělávání (CŽV). Kurz se bude skládat minimálně z videoprůvodce specializací Inteligetní dopravní systémy, jehož osnova bude plynou z bakalářských předmětů ve specializace, přípravy interaktivních drobných úkolů, které mohou středoškolští studenti přímo v online prostředí vykonat a přípravy vhodných materiálů k oslovení středoškolských studentů. Předpokladem je zapojení studentů doktorského studia do přípravy kurzu.

The "PPSR" internal calls

Ing. Jiří Brož, MSc., Ph.D.; Ing. Jiří Růžička, Ph.D.

The project golas to develop tools for sustainable urban mobility supported by simulations, traffic engineering data and new approaches to TLC management. The traffic management optimizations include additional data needed regarding emissions, vehicle energy balance, information from vehicle units and other data needed.

2025 - 2027

Program na podporu aplikovaného výzkumu a inovací SIGMA

Ing. Eva Hajčiarová; Ing. Kristýna Navrátilová; Ing. Jiří Růžička, Ph.D.

Hlavním cílem projektu pořízení a testování technologie magnetických detektorů její zapojení do činnosti Laboratoře řízení a modelování dopravy. V rámci laboratoře je pak cílem tuto technologii využít nejen pro její výzkumné a odborné činnosti, ale i pro praktické činnosti studentů ve studentském projektu Řízení a modelování dopravy, i v rámci výuky odborných předmětů studijního programu a specializace Inteligentní dopravní systémy.

2024 - 2024

The "PPSR" internal calls

Ing. Veronika Drechslerová; Ing. Michal Drábek, Ph.D.; Ing. Petr Had; Ing. Tomáš Kohout; Ing. Bc. Jan Kruntorád; Bc. Petr Miloslav Kubíska; Ing. Jiří Růžička, Ph.D.; Ing. Josef Svoboda

Konference navazuje na úspěšné předcházející ročníky konference doktorandů a mladých vědeckých pracovníků Fakulty dopravní z let 2015 až 2022. Jedním z hlavních cílů konference je získání zkušeností mladých vědeckých pracovníků na půdě jejich domovské univerzity a příprava pro jejich další vystupování na konferencích, seminářích apod. Zvládnutí techniky vystupování před větším auditoriem, stejně jako schopnost tvorby odborných a vědeckých příspěvků, samozřejmě přispívá k budování osobnosti studentů, ale zároveň i dobrého jména ČVUT jako instituce, která učí své studenty i měkkým dovednostem. Dalším cílem konference je přispět k informovanosti o probíhajících či připravovaných výzkumných záměrech v rámci Fakulty dopravní. FD svým zaměřením pokrývá široké spektrum problémů a úkolů, což vyplývá i z jejího poslání. Doprava je vědní obor interdisciplinární a při řešení jakékoli výzkumné otázky by mělo dojít k součinnosti odborníků z více oblastí. Doktorandi tak dostanou na navrhované konferenci možnost a prostor navázat spolupráci na vědeckých úkolech svých kolegů. To by ve výsledku mělo vést k dalšímu růstu vzdělanosti a otevřenosti mladých vědeckých pracovníků, což by mimo jiné mělo patřit k náplni terciálního vzdělávání. Konference je koncipována jako jednodenní, předpokládaným termínem konání je listopad 2024, jednacím jazykem konference bude výhradně angličtina. Oproti předchozím ročníkům bude letos snaha pořádat konferenci mimo prostory Fakulty dopravní (NTK, budova CIIRC). Změnou místa pořádání si organizační výbor konference slibuje větší atraktivitu konference pro zahraniční a tuzemské partnery. Celková tématika konference bude zaměřena na dopravu a její jednotlivé části například od záležitostí ekonomických, přes problémy v letecké dopravě až po dopravní nehody. Totožně jako během prvních ročníků jsou plánovány vyzvané přednášky hostů a členů vědeckého výboru, v odpoledních hodinách navážou tematické bloky přihlášených studentů. Snahou organizačního výboru bude

2024 - 2024

Studentská vědecká konference ČVUT - SVK 58/24/F6

Ing. Eva Hajčiarová; Ing. Kristýna Navrátilová; Ing. Jiří Růžička, Ph.D.

Cílem projektu aktualizace moderních přístupů pro měření dopravních dějů využívaných v rámci Laboratoře řízení a modelování dopravy. Tato laboratoř funguje v rámci Ústavu dopravní telematiky. Laboratoř disponuje řadou dopravních technologií, které jsou využitelné při operativních měřeních v rámci výzkumné i další činnosti ústavu. S výjimkou off-line rozpoznání registračních značek vozidel pro účely směrových průzkumů, však laboratoř nedisponuje technologií umožňující sběr dopravních parametrů s využitím moderních přístupů videodetekce. Tato technologie tak fyzicky chybí i v rámci praktické výuky předmětů programu a specializace Inteligentní dopravní systémy.

2023 - 2023

The "PPSR" internal calls

Ing. Kristýna Navrátilová; Bc. Vojtěch Smrž; doc. Ing. Tomáš Tichý, Ph.D., MBA; Ing. Lukáš Čacký

The proposed project deals with the current issue of traffic control in the urban area in an exceptional state, which can be triggered in the event of traffic congestion, the occurrence of extraordinary events, or the occurrence of other unexpected events in the area. If this situation arises in the city, it is an attempt to propose meaningful solutions for traffic control to minimize the impact of social loss. The main needs are the timely identification and classification of the cause of the state of emergency, the finding and rapid implementation of a suitable alternative management solution and the rapid ability to restore traffic in the area of congestion. The aim of the project is to propose the integration of crisis management into the transport management model of selected urban areas and model implementation of the design on a laboratory scale on the example of part of the city of Uherské Hradiště. A prerequisite for a successful design is also the design of an expert knowledge base created on the basis of available traffic and engineering data on accidents, traffic intensities, driving times, or parking in the area. Historical data is available for model example from traffic surveys already carried out by the authoring team in the city, supplemented by other data sources (JDVM PCR, RODOS, traffic detectors). The implementation of crisis scenarios for the real-world area is very limited by current legislation and technical conditions. That is why the project is also related to the elaboration of a study on the possibilities of implementation of crisis management in Czech conditions, including its own proposal to incorporate changes into the existing legislation. The project significantly supports the dissertation work of the petitioner, which deals with similar issues. At the same time, the project significantly supports the final work of Master's students, who are also involved in the field of road transport management and modeling. The topic of traffi

2019 - 2019

Studentská grantová soutěž ČVUT - SGS19/082/OHK3/1T/16

Ing. Přemysl Derbek, Ph.D.; Ing. Martin Langr, Ph.D.; Ing. Jiří Růžička, Ph.D.

Předmětem řešení návrhu projektu je návrh a vývoj modelové dopravní aplikace využívající neuronových sítí pro predikci dopravních excesů. Tato aplikace umožní uživatelům mimo jiné zobrazit informaci o předpokládaných jízdních dobách a vzniku incidentů v grafické podobě a tím efektivně naplánovat dopravní cestu. Zároveň bude připraveno rozhraní pro nadstavbovou aplikaci, jako jsou např. dopravní ústředny nebo dopravní informační centra apod.

2018 - 2019

Program na podporu aplikovaného výzkumu ZÉTA

Ing. Mert Aksaç; Ing. Bc. Vladimír Faltus, Ph.D.; Ing. Jiří Růžička, Ph.D.; Ing. Milan Sliacky, Ph.D.

Implementation of a study addressing the development of a European ITS Framework Architecture for the provision of interoperable Intelligent Transport Systems.

2017 - 2021

Connecting Europe Facility - MOVE/C3-2016-405

Ing. Ivan Boyarkin; Ing. Jiří Růžička, Ph.D.; Bc. Jana Řadová

The proposed project deals with current issues of processing and use of Floating Car Data (FCD) in transportation. The project significantly supports the master thesis of student team members and professional progress of proposer. The aim of the project is to study the feasibility and to work out a methodology for estimating the travel time from FCD with sequent model implementation of the entire process in a laboratory scale. Thereby the concept will be prepared and tested for deployment in real operation, which is only subject to the availability of FCD data in real time. Part of the model implementation of transport application will be user interface displaying the value of travel time in the text form and graphics form on map. Determination of travel time, in relation to the extended installation of variable message signs in Prague, is subject of increased demand. Currently existing systems for the estimation of travel time are based, according to the preliminary results of background research, on data from procedures such as section speed control, etc. However, increasingly expanding fleet of floating cars and availability of floating car data promise more accurate and more time flexible estimation of travel time. FCD topic is crucial in the courses taught in the Faculty of Transportation Sciences, especially in the study branch Intelligent Transport Systems in all study programs. Expected results of the project therefor will be used in teaching in the Faculty of Transportation Sciences. An interest on the project outputs has also the Laboratory of road traffic management and modeling, working at the Department of Transport Telematics, Faculty of Transportation Sciences. From the project, the students of Faculty of Transportation Sciences, with whom the proposer work from position of project leader in terms of project-oriented study in the Faculty of Transportation Sciences, will also benefit.

2015 - 2015

Studentská grantová soutěž ČVUT - SGS15/105/OHK2/1T/16