Katedry/ústav
Katedra aplikované matematiky (K611)

RESISTRANS přispívá k řešení systémových výzev v oblasti dopravní infrastruktury, mobility, bezpečnosti a digitalizace, čímž naplňuje očekávané společenské i ekonomické přínosy programu SIGMA. Také podporuje spolupráci mezi výzkumnými organizacemi a podniky, což zajišťuje vznik inovativních řešení s vysokou mírou uplatnitelnosti; přispívá k naplňování dílčího cíle programu zaměřeného na efektivní transfer poznatků do praxe. Projekt také podporuje vznik nových kompetencí, vzdělávání a zapojení studentů – přispívá k rozvoji lidského kapitálu v oblasti VaVaI.

Projekt RESISTRANS přináší nový systémový přístup k posílení odolnosti, bezpečnosti a dostupnosti dopravního systému ČR. Novost spočívá v integraci doposud oddělených oblastí – dopravního inženýrství, digitalizace, krizového řízení a obrany – do jednotného rámce. Projekt RESISTRANS je technicky zajištěn prostřednictvím špičkového vybavení, expertního know-how a multidisciplinárních kapacit všech zapojených partnerů. Konsorcium tvoří akademické instituce, výzkumné organizace, městské podniky i technologické firmy, které disponují potřebným zázemím pro realizaci výzkumných a vývojových aktivit. Prostřednictvím projektu je budováno Centrum jako trvalá právní entita a kompetenční základna s mezinárodním přesahem v oblasti posilování odolnosti dopravního systému ČR vůči naturogenním i antropogenním hrozbám na celé vertikále s důrazem na pozemní dopravu.

prof. Ing. Ondřej Přibyl, Ph.D.

PLIADES advances the SoA dataspaces reference architectures, towards a step change on the use of data as key enabler of technological advances in AI and Robotics. To this end, PLIADES researches into novel, AI-enabled tools to advance full data life cycles integration, both within and between data spaces.

PLIADES aims to facilitate cross-domain data sharing by enabling users from diverse and heterogeneous data spaces to exchange data safely and seamlessly. The project lays the foundation for the development of a versatile data exchange ecosystem that integrates various data spaces. This is accomplished by extending the specification of IDS RAM with cross-domain data services, which augment the capabilities of IDS Connectors and facilitate decentralized data management as it is presented in the following figure. In addition, the project presents a cutting-edge data integration framework that places emphasis on the entire data life cycle, while also considering environmental and security factors.