covid-19 info

logo ČVUT

Neuronové sítě II

Kód předmětu:
20NES2
Studium:
doktorské
Studijní program:
Inženýrská informatika (P 3902)
jazykobor / specializace
čeština, angličtinaI Inženýrská informatika v dopravě a spojích - 3902V036
Forma studia:
prezenční a kombinovaná
Typ předmětu:
volitelný
Zakončení:
zkouška (zk)
Garant předmětu:
prof. Ing. Mirko Novák, DrSc.
doc. Ing. Tomáš Tichý, Ph.D., MBA
Garantující ústav:
Ústav dopravní telematiky (16120)
Anotace:
Úvod do problematiky umělých neuronových sítí. Historie problematiky poznávání funkce a struktury mozku. Informační systémy živých organismů. Základní struktura mozku. Neuron a jeho modely. Synapse, jejich druhy a význam. Další stavební prvky mozku. Jednoduché a náročnější mozkové funkce (funkce smyslových orgánů, paměť, spánek, učení a zapomínání, kognitivní funkce, vědomí). Vývoj lidského mozku. Základní druhy neuronových obvodů v mozku. Modely umělých neuronových obvodů v mozku. Grossbergovy diferenciální rovnice. Základní struktury, paradigmata a topologie umělých neuronových sítí. Vrstevnaté sítě. Kolmogorovovo řešení 13. Hilbertova problému a jeho význam pro umělé neuronové sítě. Principy učení umělých neuronových sítí. Sítě typu ADALINE a MADALINE. Vrstevnaté sítě s dopředným šířením. Učení zpětným šířením. Sítě se vstřícným šířením. Kohonenovy sítě. Oscilující sítě a sítě s chaotickými neurony. Klestění neuronových sítí. Fyzická realizace umělých neuronových sítí. Aplikace umělých neuronových sítí.